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機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ - learning.ikeay.net


Python でデータサイエンス


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Python初心者が0から機械学習入門できるコンテンツ7選 | 侍エンジニア塾ブログ | プログラミング入門者向け学習情報サイト
色々のってる

機械学習の Python との出会い — 機械学習の Python との出会い
一つ上の記事から良さそうだと思った

ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド | Think IT(シンクイット)
良さそう

データ分析・解析をやりたいエンジニアにおすすめ!Pythonの入門スライド13選
これいいな

機械学習初心者が、素早く学べるコンテンツとライブラリ20選(Python編) - paiza開発日誌
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Pythonを使った機械学習の学習
機械学習の勉強方法について書いてある。まずは本・論文を読む。次に自分で実装する。ライブラリがあったとしても機能を得ることが目的ではなく、理解する必要がある。そのために自分で作ってみる。内部動作の可視化もする。動作原理の説明を目指す。簡単なケースで実装すると良い。さらに既存のライブラリを使ってみる段階では、ドキュメントを読んで、内部データ構造を見ることで機械学習アルゴリズムの理解が進む。ドキュメントで納得できない、あるいは、書いてない場合は、ソースコードを読む。「中身をよくわかっている」ことは競争力になる。


機械学習でも定番のPythonライブラリ「NumPy」の初心者向け使い方チュートリアル - paiza開発日誌
数値計算用のPythonのライブラリNumPy(なむぱい)のチュートリアル記事です。