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統計関連

データマイニングの前におさえておきたい、統計学の基礎がわかる資料15選

流し見には良さそう

 

統計屋による新社会人のための統計系入門書お薦め一覧 - あんちべ!

『データ解析の実務プロセス入門』書いた人っぽい。よくわからん書評よりは良さそう

文系がゼロから統計を勉強するときに最初の1年で読むべき本 - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート

よい

 

 

データサイエンティストを目指すというかデータ分析を生業にするなら読んでおきたい初級者向け5冊&中級者向け12冊(2015年冬版) - 六本木で働くデータサイエンティストのブログ

『基礎からのベイズ統計』よく見かけるな

 

良書だと思う、色々な分野の統計本の紹介 - Interdisciplinary

数がある

 

高校数学の基本問題

機械学習関連の記事・ウェブサイト

"機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強

機械学習の数学基礎 - "機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強

機械学習を学ぶ上で抑えておきたい数学 - "機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強

機械学習を学ぶ上で抑えておきたい数学2 - "機械学習","信号解析","ディープラーニング"の勉強

機械学習のための数学に関しても記事がある

 

Pythonで動かして学ぶ機械学習入門第一回 機械学習の理解 // Speaker Deck

読みやすそう

 

機械学習・Computer Scienceを勉強する。 リソース一覧 - Qiita

良さそう

数学を避けてきた社会人プログラマが機械学習の勉強を始める際の最短経路 - Qiita

 

 

独学で機械学習を勉強したい人のための勉強本決定版か?「Python機械学習プログラミング」が良い感じ - データの境界

個人的事前知識感想のとこがイイです

Python関係のWebsite

機械学習のためのPythonの基礎「NumPy」を学ぶ - learning.ikeay.net


Python でデータサイエンス


初心者必見!簡単にPythonを学習できるコンテンツ10選
基礎っぽい


Python初心者が0から機械学習入門できるコンテンツ7選 | 侍エンジニア塾ブログ | プログラミング入門者向け学習情報サイト
色々のってる

機械学習の Python との出会い — 機械学習の Python との出会い
一つ上の記事から良さそうだと思った

ブック・インサイド―『Python機械学習プログラミング』学び方ガイド | Think IT(シンクイット)
良さそう

データ分析・解析をやりたいエンジニアにおすすめ!Pythonの入門スライド13選
これいいな

機械学習初心者が、素早く学べるコンテンツとライブラリ20選(Python編) - paiza開発日誌
初心者から上級者まで、たくさんのプログラミング問題を解けるサイト7選 - paiza開発日誌
無料で学べる人気プログラミング学習サイト21選|ferret [フェレット]
プログラミング初心者におすすめ!ひたすらプログラミングの問題を解きまくれるサイト8選
paiza.hatenablog.com
初心者におすすめ!Python3を習得できる4つの学習法と11のコンテンツ - paiza開発日誌
似たようなもの

英語でプログラミングを学習したい!そんなエンジニアにおすすめのプログラミング学習サービス5選|#mayonez [マヨネーズ]




Jupyter (iPython) Notebookを使って技術ノート環境を構築する方法 - MyEnigma
現代のエンジニアのための強力なメモ帳 Jupyter notebookのすゝめ - クックパッド開発者ブログ
Jupyterね

Pythonを使った機械学習の学習
機械学習の勉強方法について書いてある。まずは本・論文を読む。次に自分で実装する。ライブラリがあったとしても機能を得ることが目的ではなく、理解する必要がある。そのために自分で作ってみる。内部動作の可視化もする。動作原理の説明を目指す。簡単なケースで実装すると良い。さらに既存のライブラリを使ってみる段階では、ドキュメントを読んで、内部データ構造を見ることで機械学習アルゴリズムの理解が進む。ドキュメントで納得できない、あるいは、書いてない場合は、ソースコードを読む。「中身をよくわかっている」ことは競争力になる。


機械学習でも定番のPythonライブラリ「NumPy」の初心者向け使い方チュートリアル - paiza開発日誌
数値計算用のPythonのライブラリNumPy(なむぱい)のチュートリアル記事です。