機械学習

数学の苦手なバイオの学生がCourseraの機械学習コースを修了して気づいたこと - Qiita

 

TJO on Twitter: "機械学習の心得がRかPythonで少しでもあるのなら、これ読んで自分で手を動かして実践して大体のところが身につけばその時点でもう一人前だと思う、それくらい素晴らしい実践的教材 / Kernels | Kaggle https://t.co/NZHBA4i3Jd"

 

自然言語処理関連

自然言語処理を学ぶ推薦書籍 - 首都大学東京 自然言語処理研究室(小町研)

 

Python による日本語自然言語処理

 

言語処理100本ノック 2015

 

自然言語処理を自習したくなったら参考になりそうなサイトなど - 鴨川にあこがれる日々

 

研究関連

学生に伝えたい,勉強・研究への取り組み方 - 図書の網

大学3年次1月の自分に卒業研究の取り組み方について伝えることを想定。

 

進捗ありません - 修士4年間の振り返り - 唯物是真 @Scaled_Wurm

こわい

 

勉強・研究に関するアドバイス - FreeStyleWiki

 

2年間の独学をふりかえって – Happy Coder

 

 

普通の理系の研究室選びのススメ - みたぬメモ

指導教官との相性はよく考えようと思う。「指導を請うこと」は案外難しい。研究室のインフラが整っている、これは不可欠だ。

 

Kenkyuu -研究者を目指す普通の学生諸君に

本当に素晴らしい名文だった。読み直そう。

健全な研究は健全な人間に宿る。研究がうまくいかないのはその人の責任である。涙を流してへばりつくしかない。結果がすべて。『自分はせいいっぱいやったんだ.何か目には見えないけれど何か大切なものが身についた.』というのは自己満足。自分を評価するのは自分ではない。早起きは全く純粋に意志の強さ。早起きし、生活を律し、まとまった長い時間を取り、心身ともに没頭せよ。よくしゃべること。人生は最適化できない。たまたま縁があったところに行こう。余暇と堕落は全く違う。

 

博士のための「けものみち」就職活動ガイド · Masato Hagiwara's Page

 

社会人学生として博士号を修得したのでメモ - StatsBeginner: 初学者の統計学習ノート

研究テーマについて詳しい。

 

社会人ドクター在学の3年間を振り返る | www.tamochan.com

社会人ドクターの生活をシュミレーションしている部分が「これくらいやらなくてはならないな」と感じさせてくれる。

 

高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ - 書架とラフレンツェ

 

Yoshitaka Ushiku's homepage -参考文献の書き方

 

研究テーマの探し方(大学3〜4年生・M1向け) - yumulog | 社会人博士の日記

興味のあるキーワードを十個挙げる。キーワードをもとにどういう研究ができそうか、研究テーマ候補を五個挙げる。候補をもとに最も近い論文を探す。論文を読む。アイディアの拡張する。

 

TeXをAtomで書くための環境構築をMacでやってみる - Qiita

http://iso.2022.jp/math/texintro2016/resume.pdf

-数学文章に焦点を当てたTeX資料

 

博士で身につけるべき研究力とは穴埋め問題の作成能力 - 武蔵野日記

やればできる卒論の書き方 第1部 論文の書き方

研究室生活 基礎文法最速マスター - わさっき

 

数学への分野転向の際に行った勉強のこと - はるさんの日記

https://www.jstage.jst.go.jp/article/jssst/26/4/26_4_4_17/_article/-char/ja/

-なぜソフトウェア論文を書くのは難しい(と感じる)のか

 

研究者・科学者を目指すことの勧め、もしくは目指さないことの勧め:アカデミアにおける研究者のキャリアパスと雇用状況の過酷な現実 – 日本の科学と技術

 

誰も教えてくれなかった、研究テーマの選び方:考慮すべき18のポイント – 日本の科学と技術

 

自分の言葉で解説を書くという勉強方法 | Chase Your Dream !

 

How to prepare for seminars

 

「残念な研究計画書」に陥らないために心がけたい5つのポイント!?(中原淳) - 個人 - Yahoo!ニュース

 

大学院に行きたいと思ったら見極めるべきこと~指導教員の選び方について:主に文系向け~ - 仲見満月の研究室

 

質問は恥ではないし役に立つ - Qiita